文|白 鸽 。数 。企业
生成式AI对国际的划落雕琢,在数据上表现得酣畅淋漓。地背的用
跟着AI大模型年代的面大模型到来 ,非结构化数据(图片 、数音视频等)比重日益添加。企业IDC数据显现,划落2025年非结构化数据现已占有整个已知数据的地背的用90%以上。
为了让AI更好地辨认和了解这些数据,面大模型一场环绕数据的数“向量化”革新正在悄然打开 。
以最重要的企业查找场景为例,Data x AI年代企业的划落需求正在发生改动 。曩昔,地背的用查找只需求做好全文检索、面大模型结构化查找分词等“要害词查找”,但现在的用户需求现已变成了向量查找 、语义查找、多模态混合查找等等 ,“猜你要搜”“图片查找”都成了常态 。
举个最简略的比如 ,之前咱们手机相册找相片 ,不能用要害词查找,就算用户体会最好的苹果手机,也最多只能按“人脸辨认”的人物分类。但现在咱们都能够用要害词来寻觅相片,本质上,便是图片在数据层面,做到了“向量化”。
这个看似纤细的改动 ,却是在数据层面满意掀起一场巨浪的蝴蝶效应。
OceanBase(以下简称OB) CTO杨传辉以为 ,AI对数据库的改动正在呈现在两个方面:
Bring Data to Al :经过数据提高精确度 ,让大模型愈加精确,下降推理本钱;
Bring Al to Data:将AI集成到数据库,完结SOL+AI混合核算,发生化学反应 。
数据不只影响着大模型功用 ,AI也在让数据库本身完结晋级。而数据库的AI才干晋级,也加快推进在RAG等场景中的运用落地。
这场双向改动的化学反应,让未来的数据库 ,成为一个一体化的智能数据底座 。
因而,本年5月